Пензенский государственный университет разработал прототип веб-приложения для обнаружения и идентификации наружной рекламы на фотографиях. О проекте 23 октября сообщила пресс-служба вуза.
Система работает в два этапа: сначала находит рекламные носители, затем сравнивает их с загруженными образцами. По объяснению разработчиков, подход Few Shot Learning позволяет расширять круг поиска на небольшом числе примеров. Для устойчивого результата они рекомендуют как минимум пять снимков с разными ракурсами и освещением.
Приложение рассчитано на работу с носителями разного размера — от билбордов до листовок. Среди предполагаемых пользователей названы рекламные агентства, пиар-службы, медиахолдинги и специалисты по городской среде.
На испытаниях разработчики получили полноту обнаружения 1 и точность около 0,9. Это заявленные результаты проверки прототипа; размер и состав тестовой выборки в сообщении не раскрываются. Получение изображений напрямую с городских камер пока обозначено как следующий этап, а не действующая функция.